Project Description

Innovation and Business School

Analista de Datos y Business Intelligence

Alcances y Objetivos 

El objetivo del curso es formar un profesional con excelentes conocimientos para poder ingresar al mercado laboral, como Analista de Datos, Análisis y Business Intelligence.

Lo más importante de este Curso de Analista de Datos y Business Intelligence:

  • Permite al participante certificarse internacionalmente.
  • Está basado en las últimas versiones de las tecnologías de manejo e infraestructura, que las principales empresas utilizan.
  • El curso es fundamentalmente práctico, el 90% de los cursos se dictan con los alumnos trabajando directamente en una PC.
  • Como somos una empresa que capacita al personal técnico de las principales compañías del país, desde ya hace más de 20 años, conocemos realmente cuáles son sus necesidades y cuáles son los perfiles que ellas necesitan, requieren y buscan.

Destinatarios

A todas aquellas personas que quieran desarrollarse profesionalmente como analista o diseñador de bases de datos o analista de inteligencia empresarial (Business Intelligence). Es decir, para quienes desean instalar, mantener, configurar y las tareas de aprovisionamiento de bases de datos SQL Server.

Para aquellas personas que desean desarrollar aptitudes para la extracción, transformación y carga (ETL). Y los almacenamientos de datos. Además de la implementación de soluciones BI mediante datos tabulares y multidimensionales y cubos de procesamiento analítico online (OLAP).

Para todos aquellos que quieran adquirir un amplio conjunto de habilidades en la administración de SQL, la creación de soluciones de datos a escala empresarial. Y el aprovechamiento de datos de inteligencia empresarial, en entornos tanto locales como en la nube.

Requisitos

Nivel de inglés técnico a nivel de lectura y conocimientos básicos de Base de Datos. También se puede si se ha realizado el Curso en Base de Datos I – Introducción. O haber hecho el Curso de base de datos II – Database Development. O haber hecho Curso en Base de Datos III – Administrator de Base de Datos

Metodología de Enseñanza

Los contenidos de los cursos técnicos están definidos por los mismos proveedores de software, por lo que se trata de cursos Oficiales de Microsoft. Ellos definen los temas a ver, las practicas a realizar y la duración de los cursos.

Los proveedores en general elaboran dos tipos de materiales el del alumno y el del profesor.

Los instructores están certificados como instructores certificados Microsoft (MCT Microsoft Certified Trainer).

La metodología de enseñanza está basada en la práctica, según el curso entre un 80 y hasta un 90% del tiempo de la clase está destinado a la ejercitación. El instructor debe seguir las clases con lo pautado para cada día, utilizando las presentaciones provistas, dando la teoría e inmediatamente la práctica correspondiente (laboratorios).

Las clases son de 4 Hs. por jornada con una PC para cada asistente con el software con la configuración (setup) indicados para cada curso y con el nivel de Hardware mínimo requerido.

Materiales

Cada participante recibe el manual oficial desarrollado por los proveedores de software. Los mismos en el caso de Microsoft son electrónicos DMOC y son enviados a la casilla de correo electrónico de cada participante.

Certificaciones

Tres tipos:

  • Asistencia: El instructor debe llevar día a día la asistencia de cada curso. Con el 75% de asistencia se entrega un certificado de asistencia oficial Microsoft a cada participante.
  • Aprobación: Podrán tomarse exámenes al finalizar cada curso o no.
  • Certificación Internacional: Los alumnos al finalizar el curso o un tiempo después pueden rendir en un Testing Center, los exámenes oficiales. Y alcanzar de esta manera las certificaciones internacionales ampliamente reconocidas por las empresas de todo el mundo y gobiernos de ciertos países.

Duración: 80 hs.

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Implementing a SQL Data Warehouse – (MS 20767)

40 Hs.

Certificación:

  • Este curso prepara para el examen: 70-767: Implementing a SQL Data Warehouse.
  • Este examen es requisito para la certificación: MCSA: SQL Server – SQL 2016 Business Intelligence Development

Objetivos:

Este curso ofrece a los participantes cómo implementar una plataforma de almacén de datos para apoyar una solución de BI. Es decir, como crear un almacén de datos con Microsoft® SQL Server® 2016 y un almacén de datos de SQL Azure, para implementar ETL con SQL Server Integration Services y para validar datos con servicios de calidad de datos de SQL Server y servicios de datos de SQL Server Curso.

Este curso permite formar al participante para ser capaces de:

  • Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos.
  • Describir las consideraciones de hardware principal para la construcción de una data warehouse.
  • Implementar un diseño lógico de un almacén de datos.
  • Implementar un diseño físico para un almacén de datos.
  • Crear índices de column store.
  • Implementar un almacén de datos SQL Azure.
  • Describir las características claves de SSIS.
  • Implementar un flujo de datos mediante el uso de SSIS.
  • Implementar flujo de control mediante el uso de tareas y restricciones de precedencia.
  • Crear paquetes dinámicos que incluyen las variables y parámetros.
  • Depuración de paquetes SSIS.
  • Describir las consideraciones para implementar una solución ETL.
  • Implementar servicios de calidad de datos.
  • Implementar un modelo de Curso Data Services.
  • Describe cómo puede utilizar componentes personalizados para ampliar SSIS.
  • Implementar proyectos SSIS.
  • Describir BI y escenarios comunes de BI.

Contenidos Principales

Módulo 1: Introducción a Data Warehousing

  • Resumen de Data Warehousing.
  • Consideraciones para una solución de almacén de datos.
  • Laboratorio: Explorando una solución de almacén de datos.

Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse

  • Consideraciones para la construcción de un Data Warehouse.
  • Arquitecturas de referencia de almacén de datos y aplicaciones.
  • Laboratorio: Planificación de infraestructura de Data Warehouse.

Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse

  • Diseño lógico de un almacén de datos.
  • Diseño físico para un almacén de datos.
  • Laboratorio: Implementación de un esquema del almacén de datos.

Módulo 4: Índices de Columnstore

  • Introducción a los índices Columnstore.
  • Crear índices de Columnstore.
  • Trabajando con índices de Columnstore.
  • Laboratorio: Con índices de Columnstore.

Módulo 5: Implementar un almacén de datos SQL Azure

  • Ventajas del almacén de datos SQL Azure.
  • Implementar un almacén de datos SQL Azure.
  • Desarrollo de un almacén de datos SQL Azure.
  • Migrar a un almacén de datos SQ azul.
  • Laboratorio: Implementar un almacén de datos SQL Azure.

Módulo 6: Creación de una solución ETL

  • Introducción al ETL con SSIS.
  • Explorar datos de origen.
  • Aplicación de flujo de datos.
  • Laboratorio: Aplicación de flujo de datos en un paquete SSIS.

Módulo 7: Implementación de flujo de Control en un paquete SSIS

  • Introducción al flujo de Control.
  • Creación de paquetes dinámicos.
  • Utilizando recipientes.
  • Laboratorio: Aplicación de flujo de Control en un paquete SSIS.
  • Laboratorio: Uso de operaciones y puestos de control.

Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS

  • Depurar un paquete SSIS.
  • Registro de eventos de paquete SSIS.
  • Manejo de errores en un paquete SSIS.
  • Laboratorio: Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS.

Módulo 9: Aplicación de un proceso ETL Incremental

  • Introducción al ETL Incremental.
  • Extracción de datos modificados.
  • Tablas temporales.
  • Laboratorio: Extracción de datos modificados.
  • Laboratorio: Carga cambios incrementales.

Módulo 10: Aplicación de calidad de los datos

  • Introducción a la calidad de los datos.
  • Usando servicios de datos de calidad para limpiar datos.
  • Uso de servicios de calidad de datos para coincidir con los datos.
  • Laboratorio: Limpieza de datos.
  • Laboratorio: La des duplicación de datos.

Módulo 11: Uso de los servicios de datos maestro

  • Conceptos de Curso Data Services.
  • Implementación de un modelo de Curso Data Services.
  • Gestión de datos maestros.
  • Creación de un centro de datos principal.
  • Laboratorio: Implementar servicios de datos maestros.

Módulo 12: Extender la integración de SQL Server servicios (SSIS)

  • Usando componentes personalizados en SSIS.
  • Con secuencias de comandos de SSIS.
  • Laboratorio: Usar Scripts y componentes personalizados.

Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS

  • Resumen de despliegue de SSIS.
  • Implementar proyectos SSIS.
  • Planificación ejecución del paquete SSIS.
  • Laboratorio: Implementación y configuración de paquetes SSIS.

Módulo 14: Consumo de datos en un Data Warehouse

  • Introducción a Business Intelligence.
  • Introducción a la información.
  • Una introducción al análisis de datos.
  • Análisis de datos con SQL Azure Data Warehouse.
  • Laboratorio: Uso de herramientas de Business Intelligence.

Developing SQL Data Models – (MS 20768)

40 Hs.

Certificación:

  • Este curso prepara para el examen: 70-768: Developing SQL Data Models.
  • Este examen es requisito para la certificación: MCSA: SQL Server – SQL 2016 Business Intelligence Development.

Objetivos:

Este curso ofrece a los participantes los forma para ser un desarrollador de Business Intelligence (BI) y también poder implementar bases de datos multidimensionales mediante el uso de servicios de análisis de SQL Server (SSA). Y a la creación de modelos de datos semánticos tabulares para análisis con SSA.

Este curso permite formar al participante para ser capaz de:

  • Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de Business Intelligence.
  • Crear una base de datos multidimensional con analysis services.
  • Implementar dimensiones de un cubo.
  • Utilizar medidas y grupos en un cubo de medida.
  • Utilizar la sintaxis MDX.
  • Personalizar un cubo.
  • Implementar una base de datos tabular.
  • Utilizar DAX para consultar un modelo tabular.
  • Utilizar minería de datos para análisis predictivo.

Contenidos Principales

Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos

  • Introducción a Business Intelligence.
  • La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft.
  • Laboratorio: Exploración de un almacén de datos.

Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales

  • Introducción al análisis de la multidimensional.
  • Creación de fuentes de datos y vistas de origen de datos.
  • Crear un cubo.
  • Resumen de seguridad de cubo.
  • Laboratorio: Creación de una base de datos multidimensional.

Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones

  • Configuración de dimensiones.
  • Definir jerarquías de atributo.
  • Clasificación y agrupación de atributos.
  • Laboratorio: Trabajo con cubos y dimensiones.

Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida

  • Trabajar con medidas.
  • Trabajando con grupos de medida.
  • Laboratorio: Configuración de grupos de medida y medidas.

Módulo 5: Introducción a MDX

  • Fundamentos MDX.
  • Agregar cálculos a un cubo.
  • Utilizar MDX para consultar un cubo.
  • Laboratorio: Uso de MDX.

Módulo 6: Personalización de funciones de cubo

  • Implementación de indicadores clave de rendimiento.
  • Implementación de acciones.
  • Aplicación de perspectivas.
  • Implementación de traducciones.
  • Laboratorio: Personalización de un cubo.

Módulo 7: Implementación de un modelo de datos Tabular mediante el uso de Analysis Services

  • Introducción a los modelos de datos tabulares.
  • Creación de un modelo de datos tabulares.
  • Usando un modelo tabular de servicios de análisis en una solución de BI empresarial.
  • Laboratorio: Trabajo con un modelo de datos de tabla de servicios de análisis.

Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)

  • Fundamentos DAX.
  • Uso de DAX para crear columnas calculadas y medidas en un modelo de datos tabulares.
  • Laboratorio: Creación de columnas calculadas y medidas mediante DAX.

Módulo 9: Realizar análisis predictivo con minería de datos

  • Resumen de minería de datos.
  • Utilizando los datos minería complemento para Excel.
  • Crear una solución de minería de datos personalizados.
  • Validación de un modelo de minería de datos.
  • Conexión y consumo de un modelo de minería de datos.
  • Laboratorio: Realizar análisis predictivo con minería de datos.

Certificaciones

  • Microsoft Certified Professional (MCP)
  • MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) SQL 2016 Business Intelligence Development
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Dirección del Máster: Daniel Horacio Benzoni Piñeyro

Presentación del Máster por el director

“Desde 1985 mi actividad profesional está orientada hacia el campo de la educación tecnológica para las empresas. Esta tarea me permite tener un amplio conocimiento sobre los perfiles del área profesional más demandados del sector. Y me ha demostrado que las certificaciones internacionales en tecnología son la llave para poder validar nuestros conocimientos en cualquier parte del mundo.

Soy una persona afortunada al poder trabajar en lo que me gusta y me apasiona: poder construir y ofrecer estos Máster en tecnologías desde el Centro de Estudios Universitarios y de Postgrado (CEUFP).

En estos Másteres les ofrecemos un equipo de profesionales certificados con más de 10 años de experiencia formando al personal de las empresas más importantes del mundo. Y con experiencia real de campo al haber o haber trabajado en grandes compañía. Nuestros contenidos con la última tecnología lanzada al mercado, un método de enseñanza moderno y mundialmente reconocido, el acceso al equipamiento necesario para poder realizar las prácticas. Estas son las claves de esta formación basada en  un 90% del formación práctica presencial con soporte continúo de profesionales certificados.”

Sobre el Director

Daniel es una de esas personas cuya locura por la innovación tecnológica le ha llevado a poseer una  formación y experiencia profesional envidiable en el sector IT. Él entiende claramente las necesidades tecnológicas de las empresas y ofrece soluciones a las mismas.

Formación

  • Ingeniería Electrónica. Universidad Tecnológica Nacional.
  • Técnico en análisis de organización y métodos. Escuela de Investigación Operativa.
  • Analista de sistemas. Universidad Argentina J.F. Kennedy.
  • Especialista en Investigación Operativa. Escuela de Investigación Operativa.
  • Licenciado en Sistemas. Escuela de Investigación Operativa.

Experiencia Laboral

  • Vicepresidente (Edutic – Cámara de Educación a Distancia).
  • Director (EXO Training Center y EXO Technical Consulting).
  • Gerente de Ventas Corporativas en Deloitte & Touche – WCS Technology.
  • Rector/Director General de la Comisión Argentina de Informática.

Co-Director del Máster: Óscar Bustos

Apasionado de los proyectos de responsabilidad social corporativa con base tecnológica para ayudar a la sociedad.

Formación

  • Ingeniero Técnico Industrial (2003).
  • Ingeniero en Organización Industrial (UBU) 2005.
  • Máster en Prevención de Riesgos Laborales 2007 (IMAFE).
  • Máster MBA Business Administration (IMD) 2009.

Experiencia Laboral

  • Más de 12 años de experiencia en Multinacionales del sector Automoción, Alimentario y Energías Renovables con experiencia en puestos Directivos (PSA, BMW, Audi, Iberdrola, Acciona, Enel Green Power, Grupo Cobra, Vestas, General Electric, EDP…).
  • Delegado de AEMME en Castilla y León. Inversor de Start ups.
  • Actualmente es Socio Director de Business Solutions Consulting con proyectos en México, Brasil, Costa Rica, USA y España.

PROFESORES

Fernanda Blanco

Formación

Licenciada en Análisis de  Sistemas – Orientación a Bases de Datos

Certificaciones – Microsoft

  • Microsoft Certified Trainer.
  • Microsoft Technology Associate.
  • MS Office Master Specialist.
  • Microsoft Office Expert.
  • Microsoft Office Specialist.
  • MS Certified Professional.
  • Microsoft Certified Desktop Support Technician.
  • Microsoft Certified Systems Administrator.
  • MS Certified Database Administrator.
  • Microsoft Certified Systems Engineer.

Otras Certificaciones

  • CTT+ Certified Technical Trainer- CompTIA.
  • IT Project+ – CompTIA.
  • eTrainer – Microsoft Certificate Program.
  • Novell.
  • SuSE Linux.

Experiencia Laboral

EXO Training Center. Instructor y Consultor.

Universidad de Belgrano. Profesora adjunta.

Computación BKO S.A. Education Manager, soporte técnico y educación.

Julio M Alcalde Aranda

Formación

MCSA MCTS MCSE MCT.
Data Science Certificate.
Harvard University.

Certificaciones – Microsoft

  • Microsoft Certified Trainer.
  • Microsoft Certified Systems Engineer.
  • MS Certified Systems Administrator.
  • Microsoft Certified Technology Specialist – Active Directory.
  • Microsoft Certified Technology Specialist – Network Infrastructure.
  • MS Certified Solutions Associate.
  • Essential Mathematics for Artificial Intelligence Certificate.
  • Microsoft Data Science Certificate – Harvard University.

Experiencia Laboral

IBM – Global Delivery Center Argentina.

  • Senior IT Consultant.
  • Advisory Learning Specialist.
  • Project Transition Engineer.

Marcelo Fabián Samia

Formación

  • Licenciado en Sistemas – Universidad Argentina John F. Kennedy.
  • Analista de Sistemas – Universidad Argentina John F. Kennedy.
  • Lic. en Administración de Empresas – Universidad Argentina John F. Kennedy.

Certificaciones

SUN

  • Sun Certified Java Associate (SCJA).
  • Sun Certified Java Programmer (SCJP).

Microsoft

  • Microsoft Certified Trainer (MCT).
  • MS Certified Professional Developer (MCPD).
  • MS Certified Technology Specialist (MCTS).

Experiencia Laboral

  • Instructor y Consultor Senior en EXO Training Center.
  • Profesor adjunto de Informática 2 en U.T.N.
  • Profesor Adjunto en la Universidad UADE.
  • Instructor especializado en BS Training Center.
  • Instructor especializado en Executrain.
  • Analista-Desarrollador J2EE Senior para Tecso Cooperativa de Trabajo y Advanced Software entre otras.

Gustavo Daniel Schleider

Formación

Instituto N.C.R. de Ciencias de la Computación.

Carrera de Diseño de Sistemas.

Instituto de Tecnología ORT.

Analista de Sistemas de Computación (Título Oficial).

Certificaciones

  • Microsoft Certified Solutions Associate – SQL Server 2012 – 2014, EXO Training Center – Buenos Aires, Argentina.
  • Certificación en ITIL Foundations v2011 – 2013, IGT – Las Vegas, NV, USA.
  • Certificación en ITIL Foundations v2 – 2007, EMC – Buenos Aires, Argentina.
  • Microsoft Certified Database Administrator – Microsoft Certified Trainer – 1998 – 2000, CEA S.A. – Buenos Aires, Argentina.
  • Certificación en Service Desk Management – 2007, HDI – Milwaukee, WI, USA.
  • Certificación como Greenbelt Six Sigma – 2006, Rockwell Automation – Milwaukee, WI, USA.
  • Novell CNA.
  • A+
  • Microsoft Certified System Engineers + Internet – 1996 – 1998, EXO Training Center – Buenos Aires, Argentina.
  • Microsoft Certified Professional – Microsoft Certified System Engineer – 1995 – 1996, IT College S.A. – Buenos Aires, Argentina.

Experiencia Laboral

  • PepsiCo Argentina S.A. Senior Project Manager.
  • IGT Argentina S.A.: Gerente Services Manager para el Sur de Latinoamérica.

Horacio Aníbal González

Ganador del Premio Desafío Microsoft

Formación

Analista Universitario de Computación (Universidad de Buenos Aires – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales – 2004).
Licenciado en Ciencias de la Computación (Universidad de Buenos Aires – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales – 2006).

Certificaciones

  • Certificaciones Microsoft (MCP ID 347606).
  • Microsoft Certified Solution Expert Data Platform.
  • Microsoft Certified Solution Expert Business Intelligence.
  • MS Certified Solution Expert Data Management and Analytics.
  • Microsoft Certified Solution Associate SQL Server 2012/2014.
  • Microsoft Certified Solution Associate SQL Server 2008.
  • MS Certified Technology Specialist SQL Server 2008 Business Intelligence Development and Maintenance.
  • Microsoft Certified Technology Specialist SQL Server 2008 Implementation and Maintenance.
  • Microsoft Certified Technology Specialist SQL Server 2005.
  • MS Certified Database Administrator (MCDBA).
  • Microsoft Certified Systems Engineer (MCSE).
  • Microsoft Certified Trainer (MCT).
  • MS Certified Professional Product Specialist (MCP).
  • Microsoft Certified Professional Product Specialist + Internet (MCP+Internet).

Experiencia Laboral

  • Arquitecto de plataformas de datos y BI. Administrador senior de bases de datos Microsoft SQL Server.
  • Líder de proyectos sobre plataforma Microsoft. Especialista en tecnología, consultor, capacitador.

Claudio Marcelo Lozano

Formación

Ingeniería en Sistemas Informáticos. Universidad Abierta Interamericana.

Certificaciones

  • MCP (Microsoft Certified Professional).
  • MCT (Microsoft Certified Trainer).
  • MCTS (MS Certified Technology Specialist).
  • MCPD (Microsoft Certified Professional Developer).
  • ATC (Android Certified Application Development).

Experiencia Laboral

  • Desarrollador/Instructor de Proyectos para empresas como Philips Argentina y Air France.

Profesor de Microsoft España

  • 2373 Programming with Microsoft Visual Basic .NET.
  • 2389 Programming with ADO.NET.
  • 2310 Developing Microsoft Using Visual Studio .NET.
  • 2524 Developing XML Web Services Using Microsoft ASP.NET.
  • 2565 Developing Microsoft .NET Applications for Windows (Visual Basic .NET).
  • 2557 Building COM+ Applications Using Microsoft .NET Enterprises Services.
  • 2071 Queryng Microsoft SQL Server 2000 with Transact – SQL.
  • 2090 Modeling Business Requirements to Create a Database Using Visual Studio .NET.

Magalí Martínez Solimán

Magalí desarrolla su actividad profesional como coach, líder, consultora, formadora y mentora. Apasionada por la complejidad y la riqueza de los sistemas de relaciones interpersonales y el por el potencial del liderazgo, trabaja tendiendo puentes sobre las brechas que separan la realidad de los sueños. Disfruta acompañando a personas y a equipos a construir y a recorrer esos puentes.

Formación

Ingeniera Agrónoma. Especialidad Economía Agraria. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos.

Agente de Igualdad. Máster por la Universidad de Valencia.

Experta en Sistemas de Información Geográfica, Teledetección y Cartografía por la Universidad de Alcalá de Henares.

Máster en Gestión Medio Ambiental. Instituto de Investigaciones Ecológicas/The Open InternationalUniversity.

Warriors of the Human Spirit. Entrenamiento en liderazgo con Margaret Wheatley, (UK).

Coaching Profesional: Co-Active Coaching Training Program, The Coaches Training Institute (CTI).

Coaching sistémico: Organization & Relationship Systems Coaching Training (ORSC), Center for Right Relationship (CRR).

Liderazgo: Co-Active Leadership program, The Coaches Training Institute (CTI).

Coaching y Diagnóstico de equipos, Team Coaching International (TCI), Certificada como facilitadora del TeamDiagnostic AssessmentTM (TDA).

Teoría de la complejidad: Mentora Sistémica – Strategic Leaders Program, The London School of Economics and Political Science (LSE).

Coach Profesional Certificada (PCC) por ICF, Coach Co-Activa Profesional Certificada (CPCC) y Coach Certificada de Sistemas Relacionales y Organizacionales  para administraciones públicas y empresas privadas. Coaching sistemico de relaciones, de equipos y procesos de grupo grande principalmente para organizaciones privadas y de economía social. Facilitadora de la herramienta Team Diagnostic AssessmentTM (TDA).

Experiencia Laboral

  • Socia fundadora y directora de NO GAPS PROJECT SL, empresa de consultoría y formación especializada en liderazgo, empleo, género y desarrollo rural/local.
  • Consultora para Lukkap, especialista en outplacement, acompañamiento en transiciones profesionales, EREs, autoempleo y emprendizaje, diagnóstico y potenciación de competencias, experiencia de cliente y de empleado/a.
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Proceso de Admisión

Requisitos

  • Aportar toda la documentación solicitada por CEUFP en los plazos establecidos antes del comienzo del programa.
  • Superar la entrevista personal.

Solicitud de Información

Rellenar una solicitud de información del Máster en el que estés interesado y enviarla

Entrevista Personal

Realizar una entrevista personal

Nuestro departamento de admisiones se pondrá en contacto contigo para realizar una entrevista personal presencial o telefónica. El Comité de Admisiones evaluará cualidades, méritos y documentación aportada. En un plazo de 3 días laborables te informaremos de la resolución tomada.

Matriculación

Formalización de la matrícula

En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno.

Financiación a tu medida

Estudiamos cada caso para que pagues tu curso, máster o postgrado en cómodos plazos.

Facilidades de pago en función de las características del curso.

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